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实时心脏运动磁共振成像的子空间隐式神经表示
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于子空间隐式神经表示的重建框架，解决了传统心脏运动磁共振成像在时间分辨率和动态捕捉方面的问题，显著提升了图像质量和高分辨率成像的诊断能力。
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关键要点
- 本文提出了一种基于子空间隐式神经表示的重建框架。
- 该框架解决了传统心脏运动磁共振成像在时间分辨率和动态捕捉方面的问题。
- 采用多层感知机学习空间和时间子空间基，显著提高了图像的空间和时间质量。
- 该方法能够在加速率为10和20时，优化动态心脏事件的高分辨率成像。
- 提升了心脏成像的诊断能力。
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