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扩散模型中的概念消除的理想目标及其寻找方法
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内容提要
本研究解决了扩散模型中概念消除技术的局限性，传统方法使用固定目标概念来移除不良概念，但未考虑到消除一个概念对其他概念的影响。我们提出了自适应引导消除（AGE）方法，通过建模概念空间为图并动态选择最佳目标概念，有效减少意外副作用，从而显著提高了去除不良概念的效果。
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