BriefGPT - AI 论文速递
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通过编辑级归因提高句子级度量的可解释性，用于语法错误纠正
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于沙普莱值的方法，评估句子级评分中单个编辑的贡献，以解决语法错误纠正评估的可解释性问题。实验结果表明，该方法与人工评估高度一致，并揭示了评估中的偏见趋势。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于沙普莱值的方法，评估句子级评分中单个编辑的贡献。
- 该方法旨在解决语法错误纠正评估的可解释性问题。
- 实验结果显示，该方法与人工评估高度一致。
- 该方法能够揭示评估中的偏见趋势。
- 为GEC模型的分析和用户反馈提供了新的视角。
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