TruePose: 基于人类解析引导的注意力扩散实现全身份保留的姿态转移
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内容提要
本研究提出了一种新的人类解析引导注意力扩散方法,解决了姿态引导人像合成中源图像服装细节难以保持的问题。实验结果表明,该方法在服装样式保护方面显著优于13种基线方法,具有重要的行业应用潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种新的人类解析引导注意力扩散方法。
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该方法解决了姿态引导人像合成中源图像服装细节难以保持的问题。
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实验结果表明,该方法在服装样式保护方面显著优于13种基线方法。
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该方法具有重要的行业应用潜力。
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