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该研究提出了一种用于人像与新背景合成的扩散模型,考虑了照明效果。通过引入灯光表示模块、对齐网络和数据模拟管道,实现了对全局色彩和亮度的调整,以及融合背景中的关键照明线索。该方法在保真度和照明连贯性方面优于现有基准,并在实际测试中表现出卓越的泛化能力。

PHNet:基于补丁的人像协调化归一化

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-27T00:00:00Z
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