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PHNet：基于补丁的人像协调化归一化
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种用于人像与新背景合成的扩散模型，考虑了照明效果。通过引入灯光表示模块、对齐网络和数据模拟管道，实现了对全局色彩和亮度的调整，以及融合背景中的关键照明线索。该方法在保真度和照明连贯性方面优于现有基准，并在实际测试中表现出卓越的泛化能力。
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关键要点
- 研究提出了一种用于人像与新背景合成的扩散模型，考虑照明效果。
- 引入灯光表示模块、对齐网络和数据模拟管道，实现全局色彩和亮度的调整。
- 融合背景中的关键照明线索。
- 该方法在视觉保真度和照明连贯性方面优于现有基准。
- 在实际测试中表现出卓越的泛化能力，凸显多功能和实用性。
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