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通过互信息最小化学习解耦的感知点云质量评估表示

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内容提要

该研究提出了一种名为DisPA的解耦表示学习框架，旨在解决无参考点云质量评估中的内容与失真混合问题。实验结果表明，DisPA在多个数据集上优于现有方法，具有提升虚拟现实和增强现实质量评估能力的潜力。

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标签

DisPA 增强现实 点云 点云质量评估 虚拟现实 解耦表示学习
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