该研究提出了一种名为DisPA的解耦表示学习框架，旨在解决无参考点云质量评估中的内容与失真混合问题。实验结果表明，DisPA在多个数据集上优于现有方法，具有提升虚拟现实和增强现实质量评估能力的潜力。

该文介绍了一种基于投影的点云质量评估方法，通过多投影提取质量感知特征，回归到视觉质量分数，以应对点云失真的需求。该方法在 ICIP 2023 PCVQA Challenge 中获得了四个赛道的冠军。