Deploying DAMO-YOLO Mobile Detection with C# OnnxRuntime
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内容提要
本文介绍了如何使用C#和OnnxRuntime部署DAMO-YOLO模型进行手机检测，包括输入输出信息、推理步骤和结果绘制。用户可选择图片进行检测，程序将输出检测结果及推理耗时。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用C#和OnnxRuntime部署DAMO-YOLO模型进行手机检测。
- 模型输入为Float[1, 3, 640, 640]，输出为Float[1, 5, 8400]。
- 用户可以选择图片进行检测，程序将输出检测结果及推理耗时。
- 推理步骤包括图像预处理、输入Tensor创建、模型推理和结果后处理。
- 使用NMS（非极大值抑制）来过滤检测结果。
- 程序支持保存检测结果图像，用户可以选择保存格式。
- 窗体加载时初始化模型路径、输入尺寸、阈值和类别名称。
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