Model Fusion in Language Model Fine-Tuning via Bayesian Optimization

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内容提要

本研究提出了一种新型模型融合技术,利用多目标贝叶斯优化解决微调预训练语言模型的最佳选择问题,显著提升多个下游任务的性能。

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