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The Super Important Weights in Large Language Models

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型中参数的重要性不均，发现少量超重要权重对模型质量有显著影响。提出了一种无数据的方法来识别这些权重，保护和激活超重要权重可以提升量化效果，为后续研究提供参考。

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