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文本-视频多粒度整合用于视频片段拼接
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的视频时刻拼接（VMM）任务，旨在简化短视频编辑中用户手动选择片段的过程。通过文本-视频多粒度整合方法（TV-MGI），有效融合文本与视频特征，实现精确对齐，并提供了大规模数据集MSSD以验证框架的有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的视频时刻拼接（VMM）任务。
- 该任务旨在简化短视频编辑中用户手动选择片段的过程。
- 引入了文本-视频多粒度整合方法（TV-MGI），有效融合文本与视频特征。
- 实现了视频内容与描述之间的精确对齐。
- 提供了大规模数据集MSSD以验证框架的有效性。
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