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Gaze-LLE: Gaze Target Estimation via Large-Scale Learned Encoders
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了Gaze-LLE框架，旨在解决注视目标估计问题，预测人们在场景中的关注位置。该方法利用冻结的DINOv2编码器特征，简化了估计过程，并在多个基准测试中表现优异。
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关键要点
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本研究提出了Gaze-LLE框架，旨在解决注视目标估计问题。
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Gaze-LLE利用冻结的DINOv2编码器特征，简化了注视目标估计过程。
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该方法在多个注视基准测试中表现优异，展现了最先进的性能。
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研究提供了广泛的分析以验证设计选择。
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