Exploiting the Segment Anything Model (SAM) for Lung Segmentation in Chest X-ray Images

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内容提要

本研究利用Segment Anything Model(SAM)对胸部X光图像进行肺部分割。通过迁移学习和微调,显著提升了肺部分割性能,评估结果与U-Net等先进神经网络相当,显示出重要的临床应用潜力。

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