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SALSA：基于汤的对齐学习以增强RLHF中的适应性

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文提出了一种新策略SALSA，通过对两个监督微调模型的权重空间进行平均，旨在克服传统RLHF方法的局限性，提升模型的鲁棒性和表现，超越传统的PPO方法。

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