RAGSynth：用于鲁棒性和真实感的RAG组件优化的合成数据

本研究解决了现有检索器在处理复杂查询时鲁棒性不足和生成器真实感问题的 gap。通过提出RAGSynth框架，该框架包括数据构建模型和合成数据生成实现，实现了对检索器稳健性和生成器真实感的优化。研究表明，合成数据显著提高了RAG系统的整体性能，并在不同领域中具有良好的泛化能力。