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Real-World Depth Recovery via Structure Uncertainty Modeling and Inaccurate Ground Truth Depth Fitting
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了RGB-D数据集中原始深度图的低质量结构问题，提出了一种新方法以提高深度恢复的泛化能力。通过增强结构不对齐多样性和引入结构不确定性模块，实验结果表明该方法在多个数据集上表现出良好的准确性和泛化能力。
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关键要点
- 本研究探讨了RGB-D数据集中原始深度图的低质量结构问题。
- 提出了一种新方法以提高深度恢复的泛化能力。
- 该方法通过增强结构不对齐多样性和引入结构不确定性模块来实现。
- 实验结果表明，该方法在多个数据集上表现出良好的准确性和泛化能力。
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