从分类的角度编码智能
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。编码和智能密切相关，基于类别论的视角提出了 “编码为智能” 问题，并推导了一个通用框架来理解现有方法。该框架帮助识别解决多任务／应用的最小描述长度（MDL）优化问题的挑战和关键元素，提供了构建更智能系统的机会。通过系统回顾最近在数据、模型和任务层面上优化 MDL...
该文章提出了“编码为智能”的问题，并推导了一个通用框架来理解现有方法。通过回顾最近在数据、模型和任务层面上优化最小描述长度（MDL）问题的方法以及初步实验结果，提供了潜在的解决路径和技术方向。讨论还探讨了进一步的方向和存在的问题，并与特征学习中的实践相互印证，揭示了大基础模型的现象和见解。
