社交情感是否内在于大型语言模型？关于不同群体情感提取的实证研究
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究探讨了大型语言模型 (LLMs) 能否捕捉特定社交群体的情感，填补了对不同国家、宗教和种族/族裔群体情感了解的空白。通过向 LLM 提问并进行情感分析，发现其输出的群体间情感与实际社会调查结果高度关联，显示出 LLM 在提取社会情感方面的有效性。
研究发现大型语言模型（LLMs）存在社会偏见，通过社会接触模拟可以减少偏见。研究使用108,000个提示的数据集，测量了三个LLMs在13个社会偏见维度上的偏见。研究提出了一种去偏思路，即社会接触去偏（SCD），通过对模型的回答进行调整。经过SCD策略后，LLaMA 2的偏见显著减少40%。
