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社交情感是否内在于大型语言模型？关于不同群体情感提取的实证研究
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现大型语言模型（LLMs）存在社会偏见，通过社会接触模拟可以减少偏见。研究使用108,000个提示的数据集，测量了三个LLMs在13个社会偏见维度上的偏见。研究提出了一种去偏思路，即社会接触去偏（SCD），通过对模型的回答进行调整。经过SCD策略后，LLaMA 2的偏见显著减少40%。
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关键要点
- 大型语言模型（LLMs）存在社会偏见，反映其训练数据中的偏见。
- 研究探讨了社会接触假设在消除LLMs偏见方面的潜力。
- 使用108,000个提示的数据集测量三个LLMs在13个社会偏见维度上的偏见。
- 提出了一种去偏思路，即社会接触去偏（SCD），通过调整模型的回答来减少偏见。
- 经过SCD策略后，LLaMA 2的偏见显著减少40%。
- 研究结果表明群体间互动可以在社会环境中减少偏见。
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