一文了解MySQL索引机制
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内容提要
这篇文章介绍了MySQL数据库中的索引模型、索引维护、索引利用和索引实践，提供了优化索引的建议和解释了索引失效的原因。
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关键要点
- 索引的目的是提高数据查询效率，类似于书的目录。
- MySQL默认使用InnoDB存储引擎，采用B+树作为索引数据结构。
- 哈希表插入速度快但查询速度慢，有序数组查询快但更新成本高，B+树在查询和更新上都保持O(log(N))复杂度。
- B+树的叶子节点存储整行数据，主键索引为聚簇索引，非主键索引存储主键值。
- 插入新数据时可能导致页分裂，影响性能，主键自增有助于维护索引有序性。
- 索引利用通过SQL执行流程展示，覆盖索引可以避免回表，提高查询效率。
- 最左前缀原则和索引下推优化可以提高索引的使用效率。
- 唯一索引允许多个，但性能可能不如普通索引，尤其在更新时。
- 索引选择应考虑查询频率、排序需求和连接字段，避免在不常查询的字段上建立索引。
- 索引失效的原因包括使用SELECT *、联合索引未遵循最左匹配原则、函数操作等。
- B树与B+树的区别在于数据存储位置、更新操作和查询性能。
- explain语句用于获取SQL执行计划，帮助分析查询效率。
- 建议单表索引不超过5个，以避免优化器评估时间过长。
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