自由增强：通过内容一致的噪声和去噪过程实现无调优的图像增强
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了文本到图像生成模型中图像增强的不足，提出了一种名为FreeEnhance的新框架，通过一个两阶段的过程实现内容一致的图像增强。研究结果表明，FreeEnhance在定量指标和人类偏好方面均优于现有最先进的图像增强模型，具有更高的视觉质量和细节表现。
本研究提出了名为FreeEnhance的新框架，解决了文本到图像生成模型中图像增强的不足。研究结果显示，FreeEnhance在定量指标和人类偏好方面优于现有最先进的图像增强模型，具有更高的视觉质量和细节表现。
