LES-Talker:线性情感空间中可控的细粒度情感编辑与虚拟人物生成

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内容提要

本研究提出线性情感空间(LES)和跨维注意力网络(CDAN),以解决一体化虚拟人物生成模型在细粒度情感编辑中的不足。实验结果表明,该方法在视觉质量和可控性方面优于主流技术。

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