EmoEdit是深圳大学可视计算研究中心开发的图像情感编辑工具，用户通过输入情感词即可调整图像情感。该项目构建了大规模数据集EmoEditSet，并设计了情感增强模块Emotion Adapter，显著提升了图像情感表达能力。实验表明，EmoEdit在结构保持与情感唤起之间取得了良好平衡，具有广泛应用前景。
本研究提出线性情感空间（LES）和跨维注意力网络（CDAN），以解决一体化虚拟人物生成模型在细粒度情感编辑中的不足。实验结果表明，该方法在视觉质量和可控性方面优于主流技术。
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