使用 Iceberg 和 Spark 在 Kubernetes 上处理数据
原文中文，约13600字，阅读约需33分钟。发表于：。1. 数据处理架构 主要分为四层： 处理能力层，Spark on Kubernetes 提供流式的数据处理能力 数据管理层，Iceberg 提供 ACID、table 等数据集访问操作能力 存储层，Hive MetaStore 管理 Iceberg 表元数据，Postgresql 作为 Hive MetaStore 存储后端，S3 作为数据存储后端 资
本文介绍了基于Spark、Iceberg和Hive Metastore的数据处理软件栈的部署流程，包括架构、概念介绍和部署步骤。涵盖了Hive Metastore、Spark Operator、Standalone模式、spark-submit、yaml方式运行Spark作业和通过Argo Webhook提供API。
