聊聊一个差点被放弃的项目以及近期的开源计划 - 程序设计实验室
内容提要
作者分享了开发单点认证项目IdentityServerLite的经历，因现有C#生态的单点认证方案复杂且不满足需求，决定自制。项目过程中遇到挑战，最终完成。未来计划重构代码并开源，命名为StarSSO。此外，作者提到了一些其他项目的想法，包括基于OpenAI的字幕提取工具和随机图片接口服务。
延伸解读
技术选型的现实考量
作者在C#生态中寻找单点认证方案时，发现IdentityServer4已停更且复杂，OpenIddict更像协议库而非完整方案；转向Go的casdoor和Java的Keycloak，又因代码质量或复杂度不符而放弃。这反映了技术选型时，生态成熟度、项目活跃度与团队技术栈匹配度往往难以兼得，最终自研成为无奈却合理的选择。
自研单点认证的隐性成本
作者学习OAuth2.0和OpenID Connect后开始开发IdentityServerLite，但过程中发现系统远比想象复杂，尤其接入多种外部登录方式增加了额外难度，一度差点放弃。这提示自研认证系统不仅需要协议知识，还需应对集成、安全等挑战，初期低估复杂度是常见风险。
开源计划与项目延续性
作者计划将IdentityServerLite重构后开源，命名为StarSSO，延续StarBlog的命名风格。同时，基于OpenAI whisper的字幕提取工具和随机图片接口服务也在规划中，后者将支持用户注册、相册管理并加入AI图片描述与分类。这些想法显示了作者在开源项目上的持续投入与扩展方向。
Q&A
为什么作者决定开发自己的单点认证项目IdentityServerLite？
因为现有的C#生态中的单点认证方案复杂且不满足需求，之前的方案简陋且不安全。
在开发IdentityServerLite的过程中，作者遇到了哪些挑战？
作者遇到了对OAuth2.0理解不足和接入多种外部登录方式的复杂性等困难。
IdentityServerLite项目的未来计划是什么？
计划重构代码并将其作为开源项目发布，命名为StarSSO。
作者提到的其他项目想法有哪些？
包括基于OpenAI的字幕提取工具和随机图片接口服务。
字幕提取工具的核心功能是什么？
使用whisper模型实现音频上传和自动化字幕提取与翻译。
随机图片接口服务将提供哪些功能？
支持用户注册、相册管理，并计划加入AI功能进行图片描述和分类。
