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迁移成功案例：ScraperAPI的DevOps团队如何利用App Platform构建他们的DigitalOcean Kubernetes应用
内容提要
ScraperAPI是一家网络爬虫平台，因带宽需求增长而迁移至DigitalOcean Kubernetes（DOKS），实现每秒抓取14,000个网站，月处理360亿请求。通过DOKS，他们提高了可扩展性和可靠性，节省了时间，专注于新功能开发，提供99.9%的正常运行时间。
关键要点
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ScraperAPI是一家网络爬虫平台，因带宽需求增长而迁移至DigitalOcean Kubernetes（DOKS）。
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ScraperAPI现在每秒抓取14,000个网站，月处理360亿请求，提供99.9%的正常运行时间。
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公司最初使用Droplets（虚拟机），但随着需求增长，决定迁移到DOKS以提高可扩展性和可靠性。
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迁移采用了'提升和转移'的方法，将现有虚拟机迁移到Kubernetes，保持架构和代码不变。
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ScraperAPI的团队由五名工程师组成，利用DOKS和其他托管服务来管理资源。
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他们通过在DigitalOcean App Platform上创建概念验证（POC）来开发新功能，并在合适时迁移到DOKS以进行扩展。
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ScraperAPI的迁移过程自动化，使用GitHub Actions来简化从App Platform到DOKS的迁移。
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迁移到DOKS后，ScraperAPI能够在不到一分钟内进行扩展，节省了时间和成本。
延伸问答
ScraperAPI为什么选择迁移到DigitalOcean Kubernetes？
ScraperAPI因带宽需求增长和对可扩展性、可靠性的需求，选择迁移到DigitalOcean Kubernetes。
ScraperAPI迁移后每秒能抓取多少个网站？
迁移后，ScraperAPI每秒能抓取14,000个网站。
ScraperAPI的迁移过程是如何自动化的？
ScraperAPI使用GitHub Actions自动化从App Platform到DOKS的迁移过程。
ScraperAPI在迁移前使用了什么架构？
迁移前，ScraperAPI使用了Droplets（虚拟机）架构。
ScraperAPI的团队规模是多少？
ScraperAPI的团队由五名工程师组成。
迁移到DOKS后，ScraperAPI的正常运行时间是多少？
迁移到DOKS后，ScraperAPI提供99.9%的正常运行时间。
