通过半监督学习减少情感分析中的标记成本

本研究通过流形假设的标签传播方法，解决了机器学习中标记数据集的高成本问题。结果显示，该方法在情感分析中能显著减少所需标签数量，利用图形方法生成伪标签，有效整合未标记数据，降低成本。