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NVC-1B：一种大规模神经视频编码模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了大型神经视频编码模型的建立及其对视频压缩性能的影响。通过逐步扩大模型的规模和多个编码部分，设计了具有10亿以上参数的神经视频编码模型NVC-1B，并证明其在视频压缩性能上取得了显著改进。大型模型将推动视频编码技术进入新的阶段。
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关键要点
- 本文研究大型神经视频编码模型的建立及其对视频压缩性能的影响。
- 基于小型基准模型，逐步扩大模型规模和多个编码部分。
- 分析模型规模和架构对视频压缩性能的影响。
- 设计了首个具有10亿以上参数的神经视频编码模型NVC-1B。
- 实验证明NVC-1B在视频压缩性能上取得显著改进。
- NVC-1B代表了最先进的压缩效率。
- 大型模型将推动视频编码技术进入新的阶段。
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