使用 Redis 实现实时 RAG：不仅仅是一个向量数据库
原文英文，约2300词，阅读约需9分钟。发表于：。Why does RAG need real-time data? We’re seeing Retrieval Augmented Generation (RAG) become the de facto standard architecture for GenAI applications that require access to private data....
RAG需要实时数据以确保添加AI后的应用程序仍能保持快速运行。实时RAG架构包括网络往返、LLM处理时间、GenAI应用和向量数据库。Redis提供了实时向量数据库、语义缓存和LLM内存等功能。实时RAG架构的平均响应时间为389毫秒，比非实时RAG架构快3.2倍。Redis实时RAG架构还可以减少LLM调用次数、提供更准确的响应和更好的用户体验。
