宣布更快的Redis查询引擎，我们的向量数据库在基准测试中领先
内容提要
Redis推出更快的查询引擎，提高查询吞吐量16倍，比其他向量数据库更快。通过多线程提高性能，满足客户需求。Redis查询引擎适用于大数据集，比纯向量数据库和模拟器更快且扩展性更好。Redis比Amazon MemoryDB和Google Cloud MemoryStore for Redis具有更高吞吐量。
延伸解读
多线程设计如何提升查询吞吐量
Redis 传统上采用单线程架构，通过共享无模型避免多线程锁竞争，并保持操作低时间复杂度。但随着数据量增至数亿文档，复杂查询执行时间增加，占用主线程，限制吞吐量。新查询引擎允许查询并发访问索引，实现垂直扩展，从而同时提升 Redis 操作和查询的吞吐量。这一设计选择针对大数据集和高吞吐需求，使查询延迟保持在两位数毫秒以下。
三类向量数据库提供商的性能差异
Redis 将向量数据库提供商分为纯向量数据库、通用数据库的向量支持和 Redis 模仿者三类。测试发现，纯向量数据库性能较好但扩展性差，在云服务高负载下难以保持可用性；通用数据库性能明显较差，但集成性更好；模仿者如 Amazon MemoryDB 和 Google Cloud MemoryStore for Redis 吞吐量显著低于 Redis。Redis 在速度和扩展性上均表现更佳。
实时 GenAI 应用对吞吐量的新要求
随着 GenAI 应用普及，聊天机器人需要实时 RAG，必须瞬间从向量数据库检索数据。同时，LLM 本身速度不断提升，如 GPT-4o 和 Gemini 1.5 Flash，这要求其他组件也能跟上。应用需要在毫秒级窗口内响应，且要应对规模化和高负载。Redis 通过提升查询吞吐量来满足这些变化的需求，确保低延迟和高吞吐。
Q&A
Redis查询引擎的吞吐量提高了多少？
Redis查询引擎的吞吐量提高了16倍。
Redis查询引擎适合哪些应用场景？
Redis查询引擎适合大数据集和需要低延迟、高吞吐量的实时数据平台，特别是在GenAI应用中。
Redis如何提高查询吞吐量？
Redis通过多线程技术来提高查询吞吐量，支持复杂查询的执行。
Redis与其他向量数据库相比有什么优势？
Redis在速度和扩展性上优于纯向量数据库，并且比通用数据库的向量支持更快。
Redis在低维数据集上的吞吐量如何？
Redis在低维数据集上的吞吐量是Amazon MemoryDB的3.9倍，且比Google Cloud MemoryStore高77%。
Redis查询引擎何时可以使用？
Redis查询引擎现已在Redis软件中普遍可用，并将在今年秋季推出Redis Cloud。
