SceneTextGen: 使用扩散模型的无局限布局的场景文字图像合成
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。SceneTextGen 是一种基于扩散模型的新颖方法,通过集成具有详细排版属性的字符级编码器,字符级实例分割模型和词级定位模型,以实现更自然和多样化的文本生成,从而提高了生成图像上的字符识别率。
本文介绍了CustomText方法,利用TextDiffuser模型控制字体颜色、背景和类型,通过训练ControlNet模型提高文字生成性能。CustomText在CTW-1500数据集和自编数据集上表现优越。