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SceneTextGen: 使用扩散模型的无局限布局的场景文字图像合成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了CustomText方法，利用TextDiffuser模型控制字体颜色、背景和类型，通过训练ControlNet模型提高文字生成性能。CustomText在CTW-1500数据集和自编数据集上表现优越。
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关键要点
- 本文旨在提高高质量图像的合成与精确文字自定义。
- 提出的方法名为 CustomText，利用预训练的 TextDiffuser 模型控制字体颜色、背景和类型。
- 为了解决小字体渲染的挑战，训练了 ControlNet 模型用于一致性解码。
- CustomText 显著提高了文字生成性能。
- 通过与先前的文本图像生成方法在 CTW-1500 数据集和自编数据集上的比较，展示了优越的结果。
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