BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-27T00:00:00Z FoodMLLM-JP：利用多模态大型语言模型进行日本食谱生成 📝 内容提要 本研究解决了日本食谱生成中对食物图像理解的不足。通过微调开放的多模态大型语言模型LLaVA-1.5和Phi-3 Vision，在日本食谱数据集上进行了评估，结果显示其在食材生成上的F1得分（0.531）优于当前最佳模型GPT-4o（0.481），展现了更高的准确性，具有重要的实际应用潜力。 🏷️ 标签 大型语言模型 日本 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
