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PGN: A New Successor to RNN for Effective Long-Range Time Series Forecasting
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出并行门控网络（PGN），解决RNN在长期依赖问题上的不足。通过历史信息提取层缩短信息传播路径，并结合时间建模框架TPGN，在长时间序列预测中表现优异，取得最佳效果。
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关键要点
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本研究提出并行门控网络（PGN），解决RNN在长期依赖问题上的不足。
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PGN通过历史信息提取层缩短信息传播路径。
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结合时间建模框架TPGN，PGN在长时间序列预测中表现优异。
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PGN在长范围时间序列预测任务中取得了最新的最佳结果。
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