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INSTRAUG: 多模态指令微调的自动指令增强
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了instruct-imagen模型，解决了异质图像生成任务并可泛化到未知任务。通过引入多模态指导，利用自然语言将不同模态融合在一起，以统一格式标准化生成意图。通过两阶段框架构建模型，利用预训练的文本到图像扩散模型进行精调。在各种图像生成数据集上的评估表明，instruct-imagen在领域内与特定任务的模型相媲美甚至超越，并展示了对未知和更复杂任务的泛化能力。
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关键要点
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介绍了instruct-imagen模型，解决异质图像生成任务并可泛化到未知任务。
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通过引入多模态指导，利用自然语言将不同模态融合在一起，标准化生成意图。
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采用两阶段框架构建模型，利用预训练的文本到图像扩散模型进行精调。
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第一阶段使用检索增强训练方法，使模型在外部多模态上更好生成。
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对不同视觉语言理解的图像生成任务进行精调，每个任务与多模态指导相匹配。
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在各种图像生成数据集上的评估表明，instruct-imagen在领域内与特定任务模型相媲美甚至超越，并展示了对未知和复杂任务的泛化能力。
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