通过负责任的生成式人工智能实施建立对政府的信任

通过负责任的生成式人工智能实施建立对政府的信任

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内容提要

根据IBM商业价值研究所的调查,政府领导者经常高估公众对他们的信任。调查显示,大多数人支持政府采用生成式人工智能。调查结果揭示了公众对机构的信任的复杂性,并为政府决策者提供了关键见解。建立对基于人工智能的工具和公民服务的信任是政府面临的挑战之一。IBM watsonx是一个集成的人工智能、数据和治理平台,通过公平性、隐私性、可解释性、透明性和鲁棒性来确保可信的人工智能。

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关键要点

  • 根据IBM商业价值研究所的调查,政府领导者常常高估公众对他们的信任。
  • 大多数人支持政府采用生成式人工智能,但对新技术仍持谨慎态度。
  • 调查显示,公众对政府的信任在疫情后有所下降,39%的受访者表示对政府的信任非常低或极低。
  • 政府领导者与公众对信任的看法存在差异,政府需要更好地理解公众的观点。
  • 建立对基于人工智能的工具和公民服务的信任是政府面临的挑战之一。
  • 超过60个国家和欧盟将在2023年进行选举,政府面临确保技术符合民主原则的挑战。
  • 公众对生成式人工智能的潜在负面影响表示担忧,但仍支持政府在客户服务等领域使用该技术。
  • 政府需要实施人工智能治理,以管理风险并获得公众信任。
  • IBM watsonx是一个集成的人工智能、数据和治理平台,确保可信的人工智能。
  • 透明和可解释的人工智能工作流程对于建立公众信任至关重要。
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