MULTIFLOW：面向任务无关的视觉 - 语言剪枝的转变
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。在本文中，我们提出了一种新的网络剪枝框架 Multimodal Flow Pruning (MULTIFLOW)，用于解决 Vision-Language 模型中高计算成本的问题，并将其应用于 Task-Agnostic Vision-Language Pruning (TA-VLP) 的场景，实验证明它在绝大多数情况下胜过其他剪枝算法，为解决 TA-VLP 问题提供了一个新的方向。
本文介绍了一种名为Multimodal Flow Pruning (MULTIFLOW)的网络剪枝框架，用于解决Vision-Language模型中高计算成本的问题。该框架在Task-Agnostic Vision-Language Pruning (TA-VLP)场景中应用，并证明在大多数情况下优于其他剪枝算法，为解决TA-VLP问题提供了新的方向。
