TiC: 探索卷积中的视觉变换器
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内容提要
该文介绍了一种名为MSA-Conv的模型，它结合了Self-Attention和广义卷积，扩展了Transformer模型，使其能够处理不同尺寸的图像，降低了计算成本，并且通过增强策略实现了长距离连接和扩大的感受野。该模型在图像分类任务中表现出色，与目前最先进的方法具有可比性。
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