云原生最佳实践系列 5：基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作

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在大数据 ETL 场景，将 Kafka 中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。

该文章介绍了大数据ETL场景中使用Kafka将消息流转到其他下游服务的常见场景，通过判断消息内容对MongoDB进行DML操作，方案具有灵活性、可扩展性和完善的日志系统。文章还介绍了部署架构和产品介绍，但目前只支持阿里云Kafka。操作步骤包括环境搭建、配置MongoDB和函数计算FC，以及场景验证和资源释放。

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