云原生最佳实践系列 5：基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作
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内容提要
该文章介绍了在大数据ETL场景中，将Kafka中的音讯流转到其他下流服务的常见场景。通过判别音讯体内容，决定对MongoDB做何种DML操作。该计划具有灵活性和可扩展性，函数核算具有完善的日志体系和容错机制。文章还介绍了相关产品和架构。
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Q&A
如何将Kafka中的音讯流转到MongoDB？
通过判别Kafka音讯的内容，决定对MongoDB进行增、删、改的DML操作。
函数核算FC在这个计划中有什么作用？
函数核算FC能够自动触发并处理Kafka音讯，用户可自定义函数代码以满足复杂逻辑。
该计划的优势是什么？
该计划具有灵活性和可扩展性，支持根据Kafka音讯内容判别DML操作，并具备完善的日志和容错机制。
在使用该计划之前需要做哪些准备？
需要注册阿里云账号并完成实名认证，购买按量付费资源，确保账户余额大于200元。
该计划支持哪些云产品？
该计划支持阿里云Kafka、函数核算FC和MongoDB等云产品。
如何验证MongoDB中的数据？
可以通过阿里云Kafka模拟发送音讯，并查询MongoDB中的数据来验证。
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