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重新思考 ASTE：一种最简标签方案与对比学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
使用CONTRASTE作为一种新型预训练策略，提高了ASTA的性能，并在其他ABSA任务上展示了优势。通过多任务方法进行细调，实现了ASTA的最佳结果。
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关键要点
- 使用CONTRASTE作为新型预训练策略，基于对比学习。
- 通过对比学习提高了Aspect Sentiment Triplet Extraction（ASTE）的性能。
- 展示了CONTRASTE在其他ABSA任务上的优势。
- 采用多任务方法结合标记的观点术语检测器和回归的三元组计数估算器进行细调。
- 通过实验证明了每个组件的重要性。
- 实现了ASTA的最新最佳结果。
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