大语言模型的同时机器翻译

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内容提要

该文介绍了利用大型语言模型进行同传机器翻译的方法,并通过混合训练和监督微调实现了性能改进,达到了专用同传机器翻译模型相当的水平。

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关键要点

  • 该文介绍了利用大型语言模型进行同传机器翻译的方法。
  • 引入了简单而有效的混合策略来解决训练推理不匹配的问题。
  • 通过混合训练和监督微调实现了显著的性能改进。
  • 大型语言模型在翻译质量和延迟方面达到了与专用同传机器翻译模型相当的水平。
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