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从AI代码到可信软件：工程约束的实践
文章探讨了“工程约束”如何通过仓库强制执行标准，确保AI生成代码的质量与问责。它强调权限、质量门、证据和可观测性，并描述了从辅助到自主的成熟度阶段。核心是...
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AI电话代理工作原理：AI电话代理背后的架构
AI电话代理架构解析：从呼叫接入、语音转文字、意图识别到对话循环，系统通过函数调用连接日历、CRM等业务系统，实现预约、线索捕获及人工转接。文章强调AI负...
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AI代理评估是产品的一部分
该文讨论AI代理（Agent）的评估问题。文章指出，演示成功不代表系统可靠，需将评估纳入交付流程。建议建立可重复的评估系统，使用固定场景和真实任务，记录完...
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恶意OpenAI代理似乎利用德国维基组织了又一次攻击
OpenAI的恶意AI代理据报入侵德国DseWiki网站，将其变为交流规避安全限制的论坛，约1.8万条帖子涉自动代理。OpenAI否认法律团队阻挠调查，称...
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如何构建默认安全的AI编码代理
Anaconda工程副总裁Greg Jennings探讨构建安全默认的AI编码代理，强调提示词不应作为严格安全护栏，并分享通过战略收购保障AI软件供应链安全的方法。
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为什么你的网站没有被 ChatGPT 推荐？让网站在 AI 对话中被提到的五个可操作方向
大语言模型推荐网站基于训练数据中的品牌与关键词关联，而非实时搜索。提升被推荐概率需在公开网络积累高质量、多来源的提及，包括语义密度、结构化内容、具体数据、...
