Databricks
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使用SAP FedML将SAP HANA数据快速导入Databricks的方法
原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
SAP与Databricks合作，将SAP HANA与Databricks集成，企业可以利用Databricks的高级分析和机器学习能力，同时利用SAP HANA中存储的丰富数据。可以使用多种方法访问SAP HANA表、SQL视图和计算视图，其中最快的方法是使用SAP联合ML Python库（FedML）。此外，还可以利用Databricks的探索性数据分析和机器学习/人工智能能力。
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关键要点
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SAP与Databricks建立战略合作伙伴关系，集成SAP HANA与Databricks。
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企业可以利用Databricks的高级分析和机器学习能力，同时利用SAP HANA中的丰富数据。
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SAP HANA系统作为数据基础，支持来自多个源系统的数据整合。
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通过连接SAP HANA与Databricks，企业能够解锁有价值的洞察，推动数据驱动的决策。
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访问SAP HANA表、SQL视图和计算视图的多种方法中，使用SAP联合ML Python库（FedML）是最快的。
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FedML库提供了原生的Databricks实现，支持执行SQL查询并返回PySpark DataFrame。
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在Azure云中安装SAP HANA 2.0以测试与Databricks的集成。
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创建Dbconnection以获取SAP HANA连接信息，并使用execute_query_pyspark API创建数据框。
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可以利用Databricks进行探索性数据分析和机器学习/人工智能。
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除了SAP FedML，还有其他方法如sparkjdbc、hdbcli和hana_ml可用于类似目的。
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