通过噪声类对抗样本实现可恢复的隐私保护图像分类

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内容提要

该研究提出了一种新的隐私保护深度神经网络方案,采用基于像素的图像加密方法和适应性网络降低图像加密的影响。该方法在分类精度方面表现卓越。

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