朝着更具归纳性的药物重用方法的世界迈进
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究通过对当前的药物靶标相互作用预测数据集和预测模型进行深入评估，发现基于推导模型的药物靶标相互作用预测方法缺乏泛化性，已有的评估方法导致性能夸大，因此不适用于药物再利用方法。鉴于此，提出了一种新颖的生物学驱动的负边缘子采样策略，并通过体外验证表明新发现的相互作用确实是真实的。该研究为未来公平的基准测试和稳健的模型设计奠定了基础。所有生成的资源和工具都作为 Python 软件包公开可用。
该研究评估了药物靶标相互作用预测方法的泛化性和性能夸大问题，并提出了一种新的负边缘子采样策略。通过体外验证，证明了新发现的相互作用的真实性。该研究为未来的基准测试和模型设计提供了基础。
