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朝着更具归纳性的药物重用方法的世界迈进
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究评估了药物靶标相互作用预测方法的泛化性和性能夸大问题，并提出了一种新的负边缘子采样策略。通过体外验证，证明了新发现的相互作用的真实性。该研究为未来的基准测试和模型设计提供了基础。
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关键要点
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该研究评估了药物靶标相互作用预测方法的泛化性和性能夸大问题。
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发现基于推导模型的药物靶标相互作用预测方法缺乏泛化性。
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已有的评估方法导致性能夸大，不适用于药物再利用方法。
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提出了一种新颖的生物学驱动的负边缘子采样策略。
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通过体外验证证明新发现的相互作用的真实性。
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该研究为未来公平的基准测试和稳健的模型设计奠定了基础。
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所有生成的资源和工具作为 Python 软件包公开可用。
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