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在边缘设备上快速高效的目标跟踪：一项测量研究
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了边缘目标跟踪的性能问题和边缘优化机会，并提出了一种名为 EMO 的边缘特定性能优化策略，通过窗口和相似度优化实现了实时目标跟踪的加速。实验证明 EMO 方法在运行时间性能和跟踪精度方面具有竞争力。
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关键要点
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边缘视频分析系统中的目标跟踪是一项重要功能。
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本文研究了边缘目标跟踪的性能问题和边缘优化机会。
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提出了一种名为 EMO 的边缘特定性能优化策略。
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EMO 通过窗口和相似度优化实现了实时目标跟踪的加速。
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大量实验证明 EMO 方法在运行时间性能和跟踪精度方面具有竞争力。
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EMO 已在 Github 上发布。
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