BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-29T00:00:00Z 自动身份识别对音频视觉深度伪造的漏洞 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于学习的方法来检测真实和虚假的deepfake多媒体内容。通过分析音频和视觉模态的相似性以及情感线索，推断输入视频的真实性。实验结果表明，该方法在DeepFake-TIMIT和DFDC数据集上的AUC分别达到了84.4％和96.6％。 🏷️ 标签 AUC deepfake 学习方法 漏洞 真实性检测 音频和视觉模态 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
