本研究探讨重放攻击对音频深伪造检测的影响。通过不同扬声器和麦克风播放及重新录制深伪音频，伪造样本在检测模型中表现得更为真实。引入ReplayDF数据集，分析六个开源检测模型的脆弱性，发现顶级模型的错误率从4.7%上升至18.2%。

本研究探讨了多模态大型语言模型在深度伪造图像检测中的潜力，发现其在零样本情况下表现优于传统方法，显示了未来多模态推理整合的可能性。

本研究提出了一种名为“真相透镜”的无训练框架，旨在提升深度伪造检测的可解释性。通过将检测任务转化为视觉问答，并结合视觉语言模型，增强了对图像真实性的识别与解释能力，从而提高用户信任。

英国人才中介数据泄露，数万零工工人的护照和签证信息被公开。肯尼亚呼吁加强网络安全投资，保护储蓄和信贷合作社免受网络威胁。美国西雅图学区遭网络攻击，上万学生停课两天。新加坡提出立法禁止选举中使用Deepfake。62款知名App完成个人信息收集使用合规整改。

韩国男性使用AI换脸技术制作淫秽视频，侵害近千人，涉及200多所学校。韩国女性在中国社交平台上发求助帖，引起全球媒体关注。Deepfake技术可将一张脸替换成另一张脸，逼真程度高。AI换脸技术被滥用，涉及色情内容和诈骗。AI技术的发展为网络安全带来挑战，需要采取相应的防护措施。

蚂蚁数科在外滩大会上展示了Deepfake攻防和智能标注技术，通过AI模型和机械臂识别真实照片，提高了标注效率。他们还提供数据加工和合成服务，通过AI提高数据价值和解决实际问题。业务包括云服务、AI服务和区块链服务。蚂蚁数科将AI能力与产业深度融合，解决实际问题。

韩国N号房事件再次发生，这次是Deepfake，波及超过200所学校，其中10名受害者中有3人是未成年人。Deepfake技术已经进化到了“恐怖”阶段，包括声音克隆和唇形同步技术。韩国政府计划将Deepfake犯罪的刑期从5年提高到7年。科技企业正在开发AI工具来检测Deepfake。科学研究面临Deepfake带来的挑战，需要制定道德标准和开发检测工具。

Deep-Live-Cam是一个直播版Deepfake项目，可以实时换脸搞直播，无需专用硬件加速。该项目引发了网友热烈讨论，一些人认为效果好，但也有人担心真假难辨。AI换脸技术已经趋于照片级真实感，引发了对隐私和安全的担忧。已有人在开发深度伪造检测插件。

阿根廷公民信息在暗网售卖，美国能源部发布网络资产攻击面管理工具评估结果，谷歌推出在线安全功能，技术支持诈骗团伙头目被判入狱，印度小型银行支付系统中断。

该文章综述了深度伪造生成和检测技术的最新发展，并讨论了该领域的当前状态。重点关注了深度伪造生成和检测技术框架的发展，以及人脸交换、脸部再现、说话人脸生成和面部属性编辑等主流深度伪造领域的研究。评估了各领域中的代表性方法和最新的研究成果，并分析了该领域的挑战和未来研究方向。

这项研究使用脑电图（EEG）检测Deepfake，并成功整合了人类神经处理信号到Deepfake检测框架中。初步结果显示了识别超越训练领域Deepfake的潜力，并为理解数字真实主义嵌入人类认知系统提供了下一步的步骤。

通过结合深度学习技术中的神经辐射场、高斯散射等算法，提出了一种将 deepfake 方法应用于生成逼真三维化身的策略。

近日，香港警方公布一起使用AI换脸技术的诈骗案，骗子冒充公司高管骗走2亿港币。科学家团队开发了一种新方法，可以准确检测深度伪造视频中被操纵的面部表情。警方提醒公众警惕此类诈骗行为，未来需要技术和政策努力来控制Deepfake技术的负面影响。

Delocate是一种新型深度伪造检测模型，能够识别和定位未知领域的深度伪造视频。通过恢复和定位两个阶段的方法，对于面部伪造区域的定位表现出较好的效果，并在跨领域检测性能上有所提升。

黑客利用深度伪造技术冒充非盟主席与欧洲领导人通话，非盟警告外界，深度伪造可能成为最大的网络安全威胁。

该文介绍了 Seq-DeepFake 检测问题及其数据集，作者构建了 Seq-DeepFake-P 数据集以更好地反映真实世界的深度伪造数据分布。作者设计了 SeqFakeFormer++ 模型用于更强大的 Seq-DeepFake 检测。